Что такое парсинг и как он работает
Часто нужные данные невозможно агрегировать вручную, либо на это требуется большое количество времени. Тогда в дело вступает парсинг — это процесс автоматического сбора информации с веб-сайтов в структурированном формате. Он помогает всем, кто сталкивается с агрегированием данных в любом виде: онлайн-бизнесам и их представителям, маркетологам, аналитикам и SEO-оптимизаторам.
Сегодня мы разберем, что такое парсинг простыми словами, как он работает и какие сервисы позволяют выполнить задачу по сбору данных наиболее быстро и эффективно.
Как работает парсинг
С технической стороны парсинг — это метод извлечения данных с HTML-страниц сайта. Для лучшего понимания введем в работу несколько основных терминов.
HTML — язык разметки, который является фундаментом любой страницы. HTML-теги поясняют браузеру, как отображать текст, куда вставлять ссылки и где лежит изображение. Парсер скачивает HTML-код, чтобы достать из него нужные кусочки информации.
XML — язык для хранения и передачи данных между программами. Именно в XML-формате сайты обычно выгружают свои товары. С него гораздо проще и удобнее парсить нужную информацию.
JSON — популярный формат обмена данными, понятный как для компьютера, так и для человека. Информация в нем хранится в виде пар «ключ — значение», например, { "имя": "Сергей", "возраст": 40 }. Большинство сайтов при подгрузке товаров сегодня используют именно JSON, из которого парсеры выгружают необходимые данные.
CSS-селекторы — это своеобразные указатели на конкретные элементы веб-страницы. Например, вы хотите найти все заголовки, выделенные зеленым цветом — тогда потребуется селектор h2.green.
XPath — язык запросов, который позволяет путешествовать по структуре HTML или XML-документа как по навигатору. Ему можно ставить задачи вроде «Найди третий абзац внутри таблицы, которая находится в правой колонке, и возьми из него ссылку». Незаменим при очень запутанном и глубоком коде.
Регулярные запросы — инструмент для поиска и извлечения текста по шаблону. Например, если вам нужно спарсить все телефонные номера в формате «+7 (999) 123-45-67», регулярное выражение сделает это мгновенно.
Теперь мы можем перечислить и объяснить основные этапы парсинга:
- Получение данных. На первом этапе парсер отправляет запрос и скачивает исходный материал. Источником может послужить веб-страница (HTML-код), API сайта (с отдачей информации в чистом виде, например, в JSON) или готовый файл (XML или выгрузка в CSV).
- Предварительная обработка данных. Скачанный массив данных нужно привести в порядок: из сырого текста удаляются лишние элементы (HTML-теги, CSS-стили и др.), которые мешают анализу и не обладают ценностью для получения результата.
- Анализ структуры. Программа изучает скелет полученного документа и оценивает иерархию: где какой заголовок лежит, в каком блоке находится цена и так далее.
- Извлечение данных. При помощи инструментов навигации (XPath, CSS-селекторы и др.) парсер выбирает нужные данные: названия товаров, контакты, цены или ссылки.
- Сохранение данных. Собранная информация структурируется по полочкам в удобном формате: простая таблица (CSV, Excel), база данных (SQL) или гибкий файл для обмена данными (JSON).
Инструменты для парсинга — обзор популярных решений
Зная, что такое парсинг, мы можем перейти к разбору инструментов, различающихся по возможностям, тарифам и дополнительным опциям. Разберем самые популярные из них, отталкиваясь от формата работы с контентом.
Специализированные программы
Если вам нужен мощный и функциональный инструмент, который устанавливается прямо на компьютер, стоит присмотреться к специализированным программам. Они предлагают широкие возможности для настройки парсинга, часто работают через визуальный интерфейс (point-and-click) и подходят для регулярного сбора данных с самых разных сайтов — от простых интернет-магазинов до сложных веб-приложений с динамической подгрузкой контента.
Octoparse — популярный парсер данных, который используют для сбора информации о пользователях, продуктах и услугах, а также проведения различных исследований. С ним можно парсить сайты по типу элемента с выгрузкой результатов в Excel, CSV и по API и без знания кода.
В Octoparse есть бесплатная версия, в которой установлен лимит на 10 задач в месяц. Более продвинутые планы стартуют с $69 в месяц, есть кастомизация личного кабинета — в этом случае тариф устанавливается по согласованию сторон.
ParseHub — программа для веб-скрапинга для автоматизации сбора информации из интернета. Ей активно пользуются маркетологи, исследователи, аналитики и специалисты в области электронной коммерции. Выгрузка данных возможна в формате Excel, API или JSON.
Бесплатный тариф в ParseHub включает в себя до 5 тасков, данные по которым хранятся в течение 14 дней. Цена стандартной версии составляет $189, а профессиональный тариф со 120 задачами и сохранением файлом и изображений обойдется в $599 за месяц.
WebHarvy — специализированное ПО для парсинга данных с поддержкой многостраничности, ключевых слов и JavaScript. В числе ее преимуществ — умное распознавание шаблонов, для которого не требуется никаких дополнительных настроек.
WebHarvy отличается ценовой доступностью: базовая версия софта для одного юзера будет стоить $129 за год. А за $699 можно купить годовую лицензию с неограниченным количеством пользователей в аккаунте.
Онлайн-сервисы
Для тех, кто не хочет перегружать свой компьютер или нуждается в готовой инфраструктуре для масштабного сбора данных, идеальным выбором станут облачные онлайн-сервисы. Они берут на себя все технические хлопоты от управления прокси и обхода блокировок до предоставления данных через удобное API. Такие платформы позволяют быстро подключиться к сбору информации без сложной установки и настройки.
Import.io — сайт для сбора информации в интернете в режиме реального времени. Он позволяет извлекать телефонные номера, IP-адреса, электронные почты и изображения с полным анализом данных. К одновременной работе доступны более 100 веб-источников.
У Import.io нет бесплатной или пробной версии. Есть два основных тарифа — Fully Managed и Self-Service Solution, и цена на оба из них рассчитывается индивидуально менеджером сервиса в зависимости от ваших задач и потребностей.
Diffbot — парсинг-сервис для сбора данных с сайтов организаций, новостников и каталогов товаров. Он предназначен для работы с большими объемами информации, при этом клиентам доступна только веб-версия на английском языке.
Бесплатная версия Diffbot предоставляет достаточно много возможностей для парсинга и активируется без привязки банковской карты. Платные тарифы стартуют с $299 в месяц.
Apify — сервис для сбора данных, работающий с 2015 года. Он функционирует как простая и доступная веб-среда с использованием только интерфейсного JavaScript. С Apify вы можете собирать и структурировать любую информацию с интернет-сайтов с последующей выгрузкой в CSV, Excel или JSON.
В Apify есть бесплатная версия, но она предполагает оплату в размере $0.3 за каждый новый блок вычислений. Starter-тариф обойдется в $29, а самый дорогой Business — $999 за месяц.
ScraperAPI — система извлечения данных из интернета с гибкими решениями для отдельных пользователей и больших компаний. Уникальное преимущество сервиса — функция выявления и обхода ботов, за счет чего практически все его запросы доходят до сайтов и возвращаются с результатом.
В ScraperAPI нет полностью бесплатной версии, но можно воспользоваться триалом с ограниченными возможностями сроком на 7 дней. Для личного использования или небольших проектов отлично подойдет минимальный тариф Hobby по цене $49 в месяц, более дорогие пакеты услуг будут стоить от $149 до $475 в месяц со значительным расширением объема запросов и срока хранения данных.
WebScraper — программа для парсинга, предназначенная для работы с большими данными, включая базы данных, каталоги с продукцией и те или иные списки. Она отличается интуитивно понятным интерфейсом и отлично работает со сложными сайтами, обладающими многоуровневой навигацией.
В бесплатной версии WebScraper работает как браузерное расширение и с минимум рабочих функций, в которые входит только выгрузка данных в CSV и XLSX. Поэтому лучше стартовать с тарифа Project по цене $50 в месяц: он дает практически все необходимые ресурсы для парсинга, на него также можно оформить бесплатный недельный триал. Пакеты Professional и Scale за $100 и от $200 в месяц соответственно увеличивают количество доступных ссылок, параллельных заданий и срок хранения данных.
Нишевые инструменты
Парсинг бывает не только общим, но и под конкретные профессиональные задачи. Отдельную нишу занимают узкоспециализированные инструменты, заточенные под определенный тип данных или источника. Они не подходят для универсальных задач, зато пригодятся для работы в конкретных областях.
Screaming Frog SEO Spider — нишевый инструмент для SEO-специалистов, позволяющий проводить аудиты сайтов и выявлять в них неточности. Так, софт может обнаруживать битые страницы, дубли тайтлов, страницы с отсутствующими дескрипшнами и в целом любые страницы с определенными повторяющимися фрагментами. В поисковой панели можно вбить не только весь сайт, но и ряд выбранных страниц.
Бесплатная версия Screaming FROG SEO Spider позволяет ограниченно парсить данные с лимитом в 500 URL-ссылок. Платная версия открывает безлимитные возможности по парсингу и краулингу, стоить она будет $279 за год.
Netpeak Spider — продвинутый парсер для изучения веб-ресурсов и поиска ошибок в них. Сервис позволяет выявлять ошибки в коде, неправильно настроенные редиректы, дубли контента и другие проблемы. Всю полученную информацию можно выгрузить в Excel-формате.
У Netpeak Spider есть пробный 14-дневный триал. Платные решения стартуют от $20 помесячно, самый дорогой тариф — $99 за месяц.
Zengram — сервис для развития аккаунтов в Instagram с возможностью накрутки лайков и подписчиков. Для нас особенный интерес представляет его парсер, при помощи которого можно собирать аккаунты в этой соцсети по хэштегам, геолокации, подписчикам и подпискам. Выгрузка данных доступна в формате .txt.
Zengram предоставляет полный доступ к сервису на 3 дня каждому новому пользователю. Далее есть два тарифа по цене $35 и $60: более дорогой отличается гарантией от блокировок и улучшенным алгоритмом парсинга.
Scrapingdog — программа для парсинга с возможностью решения разнообразных задач, но чаще всего ее используют для сбора данных из социальной сети LinkedIn. Сервис позволяет собирать профили компаний и пользователей по выбранным критериям и экспортирует данные в JSON-формате.
Пользоваться Scrapingdog бесплатно можно в течение 30 дней. Далее потребуется оформить подписку на сервис: это как минимум $90 в месяц, как максимум (тариф Business) — $500 в месяц.
Заключение
Парсинг — это незаменимый этап процесса заработка в интернете для специалистов из многих онлайн-сфер. При помощи парсинга вы можете быстро собрать данные, находящихся в открытом доступе. В Сети есть масса сервисов, предоставляющих услуги по парсингу на широкую тематику или с конкретной спецификой — выбирайте тот, который лучше всего решит ваши задачи, и приступайте к работе. А в следующих статьях мы углубимся в тему парсинга и более детально расскажем про эту технологию и сервисы, позволяющие ее реализовать.
Часто задаваемые вопросы
- Парсинг — это процесс автоматического сбора информации и преобразования ее в структурированный формат — таблицу или базу данных. Это нужно, чтобы быстро получать актуальные данные в больших объемах, когда ручной сбор невозможен или занимает слишком долгое время. Например, парсинг пригодится для мониторинга цен конкурентов, поиска клиентов или анализа рыночных трендов.
- Для старта достаточно понимания логики работы веб-сайтов и базового знания HTML — чтобы ориентироваться в структуре страницы. Если вы выбираете визуальные инструменты вроде Octoparse или ParseHub, знания кода не требуется. Для более сложных задач пригодятся навыки работы с Python (библиотеки BeautifulSoup, Scrapy) и понимание форматов данных (JSON, XML).
- Да, парсинг сам по себе не запрещен, но важно соблюдать правила. Сбор общедоступной информации в разумных объемах легален, однако нельзя собирать персональные данные без согласия, создавать чрезмерную нагрузку на серверы сайта или нарушать условия использования ресурса, если они явно запрещают автоматизированный сбор. Всегда стоит заглянуть в файл robots.txt сайта — это хороший тон и маркер добросовестности.
- По сути, это почти синонимы, но есть технический нюанс. Скрапинг — это именно процесс извлечения «сырых» данных с веб-страницы. Парсинг — это более широкое понятие, которое включает не только извлечение, но и последующий разбор, анализ и преобразование этих данных в нужную структуру. В профессиональной среде эти слова часто используют как взаимозаменяемые.
- Главные ограничения делятся на технические и юридические. Технически сайты могут защищаться от парсинга с помощью капчи, блокировки по IP-адресу, динамической подгрузки контента через JavaScript или ограничений в файле robots.txt. Юридически нельзя собирать персональные данные без согласия, обходить явные технические блокировки и использовать собранное для конкурентного шпионажа, если это запрещено условиями использования сайта.
- Оба языка отлично подходят, но выбор зависит от задачи. Python считается классическим выбором благодаря огромному количеству специализированных библиотек (BeautifulSoup, Scrapy, Requests) и простоте написания кода. JavaScript (Node.js) незаменим, если нужно парсить сайты с интенсивным использованием динамического контента, так как он умеет работать с DOM напрямую, но для сложных проектов может потребоваться больше кода для обработки данных.
- Для обхода ограничений используется комплекс мер: ротация IP-адресов через прокси, смена User-Agent и подключение сервисов автоматического распознавания капчи. Отдельно стоит выделить антидетект-браузеры — они подменяют цифровой отпечаток устройства (разрешение экрана, шрифты, часовой пояс), имитируя реального пользователя. В сочетании с качественными прокси это один из самых эффективных способов оставаться незаметным для систем защиты. Главное правило — действовать аккуратно и не создавать аномальную нагрузку на сервер.
- Файл robots.txt — это не закон, а рекомендация, но игнорировать его бездумно не стоит. Для начала попробуйте найти альтернативные источники данных: возможно, у сайта есть открытое API или официальная выгрузка. Если парсинг все же необходим, соблюдайте этикет — снизьте скорость запросов, чтобы не нагружать сервер, и убедитесь, что вы не собираете персональные данные. В спорных случаях лучше проконсультироваться с юристом, особенно если данные планируется использовать в коммерческих целях.
Почему Google блокирует аккаунты и при чем здесь ваш антидетект
Google в очередной раз усложнил механизмы цифровой идентификации, развернув новый, более сложный уровень защиты, основанный на проприетарных HTTP-заголовках. Это тихое изменение застало большую часть рынка врасплох, вызвав волну поспешных обновлений. Пока остальные спешно выпускали поверхностные «фиксы», мы поняли, что столкнулись не с мелкой проблемой, а с принципиальным сдвигом, требующим глубокого и всестороннего анализа.
Обновленная подмена видеопотока в Linken Sphere
Сегодня мы продолжаем обзор ключевых инноваций в последнем обновлении нашего продукта. Одним из наиболее важных улучшений является усовершенствование встроенной функции замещения видеопотока-инструмента, используемого для прохождения проверки KYC и других процедур, требующих доступа веб-камеры.
Что такое парсинг и как он работает
Разбираемся, что такое парсинг простыми словами, как он работает и какие сервисы позволяют выполнить задачу по сбору данных наиболее быстро и эффективно.