• Mobil Antidetect Tarayıcı
    • Rutin görevlerin otomasyonu
    • Takım çalışması
    • Parmak izi yönetimi
    • Çoklu Hesap Yönetimi
    • Trafik arbitrajı
    • Kripto Para
    • Ortaklık pazarlaması
    • Web kazıma
    • Bahis
    • E-Ticaret ve Dropshipping
    • Dijital ajanslar
  • Fiyatlar
    • Sürüm geçmişi
    • Kılavuz videoları
      • Yaygın sorular
      • Ödeme
      • Lisans
      • Sorun çözme
    • Ortaklar
    • Yayınlar
    • Blog
    • Yönlendirme programı
    • Hakkımızda
    • Bize Ulaşın
  • Dokümantasyon

© Legendary Software LTD 2017-2026

17 King Edwards Road, Ruislip, London, United Kingdom, HA4 7AE

Ürün

  • Fiyatlar
  • Hakkımızda

Ortaklar

  • Trafik filtreleri
  • E-ticaret
  • Barındırma sağlayıcıları
  • Anticaptcha
  • Proxy Hizmetleri
  • Pazar Yerleri
  • Ortak kuruluş ağları
  • Beyaz Sayfalar
  • İzleyiciler
  • Ödeme araçları
  • Medya
  • Web Formu İnşaatçıları
  • Arbitraj Hesabı
  • Anonimlik Dama
  • Sanal sayılar

Sık sorulan sorular

  • Yaygın sorular
  • Ödeme
  • Lisans
  • Sorun çözme

İndir

  • Windows
  • MacOS (ARM)
  • MacOS (Intel)

Kaynaklar

  • Blog
  • Yayınlar
  • Dokümantasyon
  • Yönlendirme programı
  • Bize Ulaşın
Referral Program TermsGizlilik BildirimiLisans Sözleşmesi
  • E-posta
  • Sohbet
  • Haberler
  • İpuçları
BlogAyrıştırma Nedir ve Nasıl Çalışır
Ayrıştırma Nedir ve Nasıl Çalışır
26 Şub 2026

Ayrıştırma Nedir ve Nasıl Çalışır

Çoğu zaman, gerekli veriler manuel olarak toplanamaz veya bu işlem çok fazla zaman alır. İşte bu noktada parsing (web kazıma) devreye girer — bu, web sitelerinden bilgileri yapılandırılmış bir formatta otomatik olarak toplama sürecidir. Herhangi bir biçimde veri toplama ile uğraşan herkese yardımcı olur: çevrimiçi işletmeler ve temsilcileri, pazarlamacılar, analistler ve SEO uzmanları.

Bugün basit bir dille parsing'in ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve hangi hizmetlerin veri toplama görevini en hızlı ve verimli şekilde gerçekleştirmenize olanak tanıdığını inceleyeceğiz.

Parsing nasıl çalışır

Teknik açıdan bakıldığında parsing, bir web sitesinin HTML sayfalarından veri çıkarma yöntemidir. Daha iyi anlamak için birkaç temel terimi tanıtalım.

HTML — herhangi bir sayfanın temelini oluşturan bir işaretleme dilidir. HTML etiketleri tarayıcıya metnin nasıl görüntüleneceğini, bağlantıların nereye ekleneceğini ve bir görselin nerede bulunduğunu açıklar. Bir parser (ayrıştırıcı), gerekli bilgi parçalarını çıkarmak için HTML kodunu indirir.

XML — programlar arasında veri depolamak ve iletmek için kullanılan bir dildir. Web siteleri genellikle ürünlerini XML formatında dışa aktarır. Gerekli bilgileri bu formattan ayrıştırmak çok daha kolay ve kullanışlıdır.

JSON — hem bilgisayarlar hem de insanlar tarafından anlaşılabilen popüler bir veri değişim formatıdır. İçindeki bilgiler "anahtar-değer" çiftleri şeklinde saklanır, örneğin, { "name": "Sergey", "age": 40 }. Günümüzde çoğu web sitesi ürünleri yüklerken JSON kullanır ve parser'lar gerekli verileri buradan çıkarır.

CSS seçicileri — bunlar bir web sayfasının belirli öğelerine yönelik bir tür işaretçidir. Örneğin, yeşil renkle vurgulanmış tüm başlıkları bulmak istiyorsanız, h2.green seçicisine ihtiyacınız olacaktır.

XPath — bir HTML veya XML belgesinin yapısında bir navigatör gibi gezinmenizi sağlayan bir sorgu dilidir. Ona "Sağ sütunda bulunan tablonun içindeki üçüncü paragrafı bul ve içindeki bağlantıyı al" gibi görevler verebilirsiniz. Çok karmaşık ve derin kodlar için vazgeçilmezdir.

Düzenli ifadeler — bir desene göre metin bulma ve çıkarma aracıdır. Örneğin, "+7 (999) 123-45-67" formatındaki tüm telefon numaralarını ayrıştırmanız gerekiyorsa, düzenli bir ifade bunu anında yapacaktır.

Artık parsing işleminin temel aşamalarını sıralayabilir ve açıklayabiliriz:

1. Veri alma. İlk aşamada parser bir istek gönderir ve kaynak materyali indirir. Kaynak bir web sayfası (HTML kodu), bir web sitesi API'si (bilgiyi saf biçimde, örneğin JSON olarak döndüren) veya hazır bir dosya (XML veya CSV dışa aktarımı) olabilir.
2. Veri ön işleme. İndirilen veri dizisinin düzene sokulması gerekir: analizi engelleyen ve sonucu elde etmek için hiçbir değeri olmayan gereksiz öğeler (HTML etiketleri, CSS stilleri vb.) ham metinden çıkarılır.
3. Yapı analizi. Program, alınan belgenin iskeletini inceler ve hiyerarşiyi değerlendirir: her bir başlığın nerede bulunduğu, fiyatın hangi blokta olduğu vb.
4. Veri çıkarma. Navigasyon araçlarını (XPath, CSS seçicileri vb.) kullanarak parser gerekli verileri seçer: ürün adları, iletişim bilgileri, fiyatlar veya bağlantılar.
5. Veri kaydetme. Toplanan bilgiler uygun bir formatta düzgün bir şekilde yapılandırılır: basit bir tablo (CSV, Excel), bir veritabanı (SQL) veya veri değişimi için esnek bir dosya (JSON).

Ayrıştırma araçları — popüler çözümlere genel bakış

Ayrıştırmanın ne olduğunu bildiğimize göre, yetenekleri, fiyatlandırmaları ve ek seçenekleri bakımından farklılık gösteren araçları incelemeye geçebiliriz. İçerikle çalışma formatına göre en popüler olanlara bir göz atalım.

Uzmanlaşmış programlar

Doğrudan bilgisayarınıza kurulan güçlü ve işlevsel bir araca ihtiyacınız varsa, uzmanlaşmış programlara göz atmalısınız. Ayrıştırmayı yapılandırmak için kapsamlı seçenekler sunarlar, genellikle görsel bir arayüz (işaretle ve tıkla) üzerinden çalışırlar ve basit çevrimiçi mağazalardan dinamik içerik yüklemeli karmaşık web uygulamalarına kadar çok çeşitli web sitelerinden düzenli veri toplamak için uygundurlar.

Octoparse — kullanıcılar, ürünler ve hizmetler hakkında bilgi toplamanın yanı sıra çeşitli araştırmalar yürütmek için kullanılan popüler bir veri ayrıştırıcısıdır. Bununla, kod yazmayı bilmeden web sitelerini öğe türüne göre ayrıştırabilir, sonuçları Excel, CSV ve API aracılığıyla dışa aktarabilirsiniz.

Octoparse'ın ayda 10 görev sınırına sahip ücretsiz bir sürümü vardır. Daha gelişmiş planlar aylık 69$'dan başlar ve kişisel hesabın özelleştirilmesi imkanı da bulunur — bu durumda ücret karşılıklı anlaşma ile belirlenir.

ParseHub — internetten bilgi toplama sürecini otomatikleştirmek için bir web kazıma (scraping) programıdır. Pazarlamacılar, araştırmacılar, analistler ve e-ticaret uzmanları tarafından aktif olarak kullanılmaktadır. Veri dışa aktarımı Excel, API veya JSON formatlarında mevcuttur.

ParseHub'daki ücretsiz plan, verileri 14 gün boyunca saklanan 5 adede kadar görevi içerir. Standart sürümün fiyatı 189$'dır ve 120 görev ile dosya ve görsellerin kaydedilmesini içeren profesyonel planın aylık maliyeti 599$'dır.

WebHarvy — çok sayfalı kazıma, anahtar kelimeler ve JavaScript desteğine sahip uzmanlaşmış bir veri ayrıştırma yazılımıdır. Avantajları arasında, ek yapılandırma gerektirmeyen akıllı kalıp tanıma yer alır.

WebHarvy uygun fiyatıyla dikkat çeker: yazılımın tek kullanıcılı temel sürümünün maliyeti yıllık 129$'dır. 699$'a ise hesapta sınırsız sayıda kullanıcıya izin veren yıllık bir lisans satın alabilirsiniz.

Çevrimiçi hizmetler

Bilgisayarını aşırı yüklemek istemeyenler veya büyük ölçekli veri toplama için hazır bir altyapıya ihtiyaç duyanlar için bulut tabanlı çevrimiçi hizmetler ideal bir seçimdir. Proxy'leri yönetmekten ve engellemeleri aşmaktan, verileri kullanışlı bir API aracılığıyla sunmaya kadar tüm teknik zorlukları üstlenirler. Bu tür platformlar, karmaşık kurulum ve yapılandırma gerektirmeden bilgi toplamaya hızlı bir şekilde bağlanmanızı sağlar.

Import.io — internet üzerinden gerçek zamanlı olarak bilgi toplamak için bir web sitesidir. Tam veri analizi ile telefon numaralarını, IP adreslerini, e-postaları ve görselleri çıkarmanıza olanak tanır. Eşzamanlı çalışma için 100'den fazla web kaynağı mevcuttur.

Import.io'nun ücretsiz veya deneme sürümü yoktur. İki ana planı vardır — Tam Yönetilen ve Self-Servis Çözüm, ve her ikisinin fiyatı da görevlerinize ve ihtiyaçlarınıza bağlı olarak bir hizmet yöneticisi tarafından bireysel olarak hesaplanır.

Diffbot — kurum web sitelerinden, haber sitelerinden ve ürün kataloglarından veri toplamak için bir ayrıştırma hizmetidir. Büyük hacimli bilgilerle çalışmak üzere tasarlanmıştır, ancak müşteriler yalnızca İngilizce web sürümüne erişebilir.

Diffbot'un ücretsiz sürümü oldukça fazla ayrıştırma yeteneği sunar ve banka kartı bağlamadan etkinleştirilir. Ücretli planlar aylık 299$'dan başlar.

Apify — 2015 yılından beri faaliyet gösteren bir veri toplama hizmetidir. Yalnızca frontend JavaScript kullanan basit ve erişilebilir bir web ortamı olarak işlev görür. Apify ile web sitelerinden herhangi bir bilgiyi toplayıp yapılandırabilir ve ardından CSV, Excel veya JSON formatında dışa aktarabilirsiniz.

Apify'ın ücretsiz bir sürümü vardır, ancak her yeni işlem birimi için 0,3$ ödeme gerektirir. Starter planının maliyeti 29$'dır ve en pahalı Business planı aylık 999$'dır.

ScraperAPI— bireysel kullanıcılar ve büyük şirketler için esnek çözümlere sahip, internetten veri ayıklama sistemidir. Hizmetin benzersiz bir avantajı, botları tespit etme ve atlatma işlevidir; bu sayede isteklerinin neredeyse tamamı web sitelerine ulaşır ve bir sonuçla döner.

ScraperAPI'nin tamamen ücretsiz bir sürümü yoktur, ancak sınırlı özelliklere sahip deneme sürümünü 7 gün boyunca kullanabilirsiniz. Kişisel kullanım veya küçük projeler için aylık 49$ fiyatlı minimum Hobby planı mükemmeldir; daha pahalı hizmet paketleri, istek hacminde ve veri depolama süresinde önemli bir artışla aylık 149$ ile 475$ arasında bir maliyete sahip olacaktır.

WebScraper — veritabanları, ürün katalogları ve çeşitli listeler dahil olmak üzere büyük verilerle çalışmak üzere tasarlanmış bir ayrıştırma programıdır. Sezgisel bir arayüze sahiptir ve çok seviyeli gezinmeye sahip karmaşık web siteleriyle mükemmel bir şekilde çalışır.

Ücretsiz sürümde WebScraper, yalnızca verileri CSV ve XLSX'e aktarmayı içeren minimum çalışma işlevlerine sahip bir tarayıcı uzantısı olarak çalışır. Bu nedenle, aylık 50$ fiyatlı Project planıyla başlamak daha iyidir: ayrıştırma için gerekli kaynakların neredeyse tamamını sağlar ve ayrıca bunun için bir haftalık ücretsiz deneme sürümüne de kaydolabilirsiniz. Sırasıyla 100$ ve aylık 200$'dan başlayan Professional ve Scale paketleri, kullanılabilir bağlantı sayısını, paralel görevleri ve veri depolama süresini artırır.

Niş araçlar

Ayrıştırma yalnızca genel değil, aynı zamanda belirli profesyonel görevler için de olabilir. Belirli bir veri türü veya kaynağı için uyarlanmış son derece uzmanlaşmış araçlar ayrı bir niş alanı işgal eder. Evrensel görevler için uygun değildirler, ancak belirli alanlarda çalışmak için faydalıdırlar.

Screaming Frog SEO Spider — SEO uzmanları için web sitesi denetimleri yapmaya ve bunlardaki yanlışlıkları belirlemeye olanak tanıyan niş bir araçtır. Böylece yazılım, bozuk sayfaları, kopya başlıkları, açıklaması eksik sayfaları ve genel olarak belirli tekrarlayan parçalara sahip tüm sayfaları tespit edebilir. Arama çubuğuna yalnızca web sitesinin tamamını değil, aynı zamanda seçilen bir dizi sayfayı da girebilirsiniz.

Screaming Frog SEO Spider'ın ücretsiz sürümü, 500 URL bağlantısı sınırı ile sınırlı veri ayrıştırmasına izin verir. Ücretli sürüm, ayrıştırma ve tarama için sınırsız olanaklar sunar ve maliyeti yıllık 279$'dır.

Netpeak Spider — web kaynaklarını incelemek ve içlerindeki hataları bulmak için gelişmiş bir ayrıştırıcıdır. Hizmet; kod hatalarını, yanlış yapılandırılmış yönlendirmeleri, kopya içerikleri ve diğer sorunları belirlemenize olanak tanır. Elde edilen tüm bilgiler Excel formatında dışa aktarılabilir.

Netpeak Spider'ın 14 günlük bir deneme sürümü vardır. Ücretli çözümler aylık 20$'dan başlar ve en pahalı plan aylık 99$'dır.

Scrapingdog — çeşitli görevleri çözme yeteneğine sahip bir ayrıştırma programıdır, ancak çoğunlukla LinkedIn sosyal ağından veri toplamak için kullanılır. Hizmet, seçilen kriterlere göre şirket ve kullanıcı profillerini toplamanıza olanak tanır ve verileri JSON formatında dışa aktarır.

Scrapingdog'u 30 gün boyunca ücretsiz kullanabilirsiniz. Bundan sonra hizmete abone olmanız gerekecektir: bu, aylık minimum 90$ ve maksimum (Business planı) aylık 500$'dır.

Sonuç

Ayrıştırma, birçok çevrimiçi alandaki uzmanlar için internetten para kazanma sürecinde vazgeçilmez bir aşamadır. Ayrıştırma yardımıyla, herkese açık olan verileri hızlı bir şekilde toplayabilirsiniz. İnternette çok çeşitli konularda veya belirli özelliklerle ayrıştırma hizmetleri sunan pek çok servis bulunmaktadır — görevlerinizi en iyi şekilde çözeni seçin ve işe koyulun. Gelecekteki makalelerde ayrıştırma konusunu daha derinlemesine inceleyecek, bu teknoloji ve uygulanmasına olanak tanıyan hizmetler hakkında daha detaylı konuşacağız.

  • Parsing nasıl çalışır
  • Ayrıştırma araçları — popüler çözümlere genel bakış
  • Sonuç

Makaleyi paylaş

Sıkça sorulan sorular

Ayrıştırma (parsing), bilgileri otomatik olarak toplama ve yapılandırılmış bir formata (bir elektronik tablo veya veritabanı) dönüştürme sürecidir. Manuel toplamanın imkansız olduğu veya çok uzun sürdüğü durumlarda, büyük hacimlerdeki güncel verileri hızlı bir şekilde elde etmek için bu gereklidir. Örneğin ayrıştırma; rakip fiyatlarını izlemek, müşteri bulmak veya pazar trendlerini analiz etmek için faydalıdır.
Başlamak için, web sitesi mantığını anlamak ve sayfa yapısında gezinmek için temel HTML bilgisi yeterlidir. Octoparse veya ParseHub gibi görsel araçları seçerseniz, kodlama bilgisine gerek yoktur. Daha karmaşık görevler için Python becerileri (BeautifulSoup, Scrapy kütüphaneleri) ve veri formatlarını (JSON, XML) anlamak faydalı olacaktır.
Evet, ayrıştırmanın kendisi yasak değildir, ancak kurallara uymak önemlidir. Herkese açık bilgileri makul hacimlerde toplamak yasaldır; ancak izin almadan kişisel verileri toplayamaz, web sitesi sunucularında aşırı yük yaratamaz veya otomatik toplamayı açıkça yasaklıyorsa kaynağın kullanım koşullarını ihlal edemezsiniz. Sitenin robots.txt dosyasını kontrol etmek her zaman faydalıdır — bu iyi bir uygulamadır ve iyi niyetin bir göstergesidir.
Temel olarak neredeyse eşanlamlıdırlar, ancak teknik bir nüans vardır. Scraping (kazıma), özellikle bir web sayfasından 'ham' verileri çıkarma işlemidir. Parsing (ayrıştırma) ise sadece çıkarmayı değil, aynı zamanda bu verilerin daha sonra parçalara ayrılmasını, analiz edilmesini ve istenen yapıya dönüştürülmesini de içeren daha geniş bir kavramdır. Profesyonel ortamda bu kelimeler genellikle birbirinin yerine kullanılır.
Temel sınırlamalar teknik ve yasal olarak ikiye ayrılır. Teknik olarak siteler; CAPTCHA'lar, IP adresi engelleme, JavaScript aracılığıyla dinamik içerik yükleme veya robots.txt dosyasındaki kısıtlamaları kullanarak kendilerini ayrıştırmadan koruyabilirler. Yasal olarak, izin almadan kişisel verileri toplayamaz, açık teknik engelleri aşamaz veya sitenin kullanım koşulları tarafından yasaklanmışsa toplanan verileri rekabetçi casusluk için kullanamazsınız.
Her iki dil de mükemmel seçeneklerdir, ancak seçim göreve bağlıdır. Python, çok sayıda uzmanlaşmış kütüphane (BeautifulSoup, Scrapy, Requests) ve kod yazma basitliği nedeniyle klasik bir seçim olarak kabul edilir. JavaScript (Node.js), doğrudan DOM ile çalışabildiği için dinamik içeriğin yoğun olarak kullanıldığı siteleri ayrıştırmanız gerekiyorsa vazgeçilmezdir, ancak karmaşık projelerde veri işleme için daha fazla kod gerekebilir.
Kısıtlamaları aşmak için bir dizi önlem kullanılır: proxy'ler aracılığıyla IP adresi rotasyonu, User-Agent değiştirme ve otomatik CAPTCHA tanıma hizmetlerinin entegrasyonu. Anti-detect tarayıcılar özel bir ilgiyi hak ediyor — cihazın dijital parmak izini (ekran çözünürlüğü, yazı tipleri, saat dilimi) taklit ederek gerçek bir kullanıcı simüle ederler. Yüksek kaliteli proxy'lerle birleştirildiğinde bu, güvenlik sistemlerine görünmez kalmanın en etkili yollarından biridir. Temel kural, dikkatli hareket etmek ve sunucuda anormal bir yük oluşturmamaktır.
robots.txt dosyası bir kanun değil, bir tavsiyedir; ancak yine de düşüncesizce göz ardı edilmemelidir. İlk olarak, alternatif veri kaynakları bulmaya çalışın: belki sitenin açık bir API'si veya resmi veri dışa aktarımları vardır. Ayrıştırma hala gerekliyse, etiğe uyun — sunucuyu aşırı yüklememek için istek oranını azaltın ve kişisel verileri toplamadığınızdan emin olun. Tartışmalı durumlarda, özellikle verilerin ticari amaçlarla kullanılması planlanıyorsa, bir avukata danışmak daha iyidir.
Önerilen Makaleler
ClientRects Nedir

ClientRects Nedir

Merhaba sevgili dostlar. Bugün Client Rects (İstemci Dikdörtgenleri) adı verilen bir tarayıcı parmak izinden bahsedeceğiz. Kullanıcılar bu parmak izi hakkında ilk kez 2016 yılında, Browserleaks denetleyicisinde bunu kontrol etmek için ilk temel ve basit seçeneğin ortaya çıkmasınd

Daha fazla oku
IP Temizliği Neden Önemlidir ve Nasıl Kontrol Edilir?

IP Temizliği Neden Önemlidir ve Nasıl Kontrol Edilir?

Web kaynaklarına engelsiz erişime, sıfır engellenme riskine ve e-posta kampanyalarının başarıyla teslim edilmesine ihtiyacınız varsa, bir IP adresinin temizliği kritik bir öneme sahiptir. Bugünkü makalemizde, temiz IP'lerin ne olduğunu, itibarlarını kontrol etmek için hangi param

Daha fazla oku
SOCKS5 Proxy - Nedir, Nasıl Çalışır ve HTTP'den Farkı Nedir

SOCKS5 Proxy - Nedir, Nasıl Çalışır ve HTTP'den Farkı Nedir

Proxy'lerle çalışırken, genellikle doğru protokolü seçme sorusu ortaya çıkar. Bazı proxy'ler yalnızca HTTP ve HTTPS istekleri için tasarlanmışken, diğerleri her türlü ağ verisini iletmek için uygundur. SOCKS5 ikinci kategoriye aittir.

Daha fazla oku